Kinh nghiệm viết CV xin học bổng

________________________

Hi mọi người, mùa nộp đơn xin học bổng các chương trình cao học cũng sắp đến (chắc khoảng 3 tháng nữa là hàng loạt các học bổng bắt đầu mở đơn). Với kinh nghiệm tự nộp đơn cũng như 3 năm làm mentor cho một số bạn đạt được học bổng/admission nên phần nào mình hiểu được cách chuẩn bị một hồ sơ như nào là hợp lí.

CV là một phần quan trọng để gây ấn tượng đến hội đồng tuyển sinh, do đó mà để viết một CV chứa thông tin một cách cô đọng và định lượng là hết sức cần thiết. Trong bài chia sẻ này mình hi vọng sẽ giúp được bạn phần nào đó trong việc trình bày CV của bản thân sao cho thật tốt nhất.

Sơ lược về thông tin của bản thân nhằm tăng độ uy tín:

– Đại học: Sư Phạm Kỹ Thuật Tp.HCM – ngành Automation and Control.

– Năm 3 đại học đạt học bổng toàn phần SHARE trao đổi tại University College Cork (UCC), Ireland.

– Năm cuối thì được chọn làm guest speaker ở cho conference “Boosting ASEAN student mobility”, Phnom Penh, Cambodia.

– 1.5 năm làm AI Engineer cho công ty Singapore có văn phòng tại Việt Nam. (trước khi đi du học thạc sĩ) => đây là bước xây dựng hồ sơ để chuyển ngành sang Computer Science của mình.

– GPA lúc apply chương trình thạc sĩ là 7.6/10.

– Mình chỉ apply 2 chương trình thạc sĩ là IPCV và COSI. IPCV mình không đậu.

– Đậu reserved list chương trình thạc sĩ Erasmus Computational Colour and Spectral Imaging (COSI), mình chỉ được 50% tuition fee-waiver cho 2 năm học.

– Hiện tại mình đang làm Computer Vision Engineer / Data Scientist @ Tordivel AS, Oslo, Norway.

– Mình đã làm mentor được 3 năm, chủ yếu cho các bạn apply Erasmus, và đã giúp được 10 bạn có admission/học bổng.

=> LinkedIn mình sẽ để dưới comment.

Tiếp theo sẽ là phần mình chia sẻ về cách viết CV được mình đúc kết từ:

– Kinh nghiệm của bản thân.

– Kinh nghiệm sửa CV cho các mentee.

– Hướng dẫn từ một video của Google.

– Các nguồn lượm nhặt khác trong quá trình ứng tuyển.

CV dùng dể làm gì?

Trình bày các thành tính học thuật và nghiên cứu của bạn có liên quan đến ngành mà bạn đang ứng tuyển.

CV nên bao gồm bao nhiêu trang?

2-3 trang là hợp lí.

CV nên bao gồm các mục nào?

1. Contact information

2. Education

3+4. Experience / Work Experience + Projects / Work Experience + Research Experience

Ở phần này, theo mình là tùy background mỗi bạn mà sẽ có thể chọn cách trình bày khác nhau.

Nếu bạn vừa mới đi làm và có ít kinh nghiệm cũng như đồ án môn học trong lúc đi học có liên quan đến ngành apply thì nên gộp lại thành Experience.

Nếu bạn vừa có kinh nghiệm làm việc (từ 2 công ty trở lên) và từ 2 đồ án môn học có liên quan đến ngành apply thì bạn nên chia ra: Work Experience và Projects.

Nếu bạn vừa có kinh nghiệm đi làm nhiều và cũng có nhiều kinh nghiệm làm nghiên cứu thì nên chia thành: Work Experience và Research Experience.

5. Teaching Assistant

Nếu bạn có làm trợ giảng trong lúc học ở trường đại học.

6. Publication

7. Awards & Honors & Activities

8. Skills

9. Research Interest (Optional)

Từng phần thì nên viết như nào?

Contact information:

Full name

Email

LinkedIn

Github (các bạn ngành Tech) hoặc Portfolio web (các bạn nhóm ngành nghệ thuật)

Personal web (optional)

University name? (Rank #? – bạn nên hyperlink trang web mà trường bạn được xếp hạng ở đây, nên là các bảng xếp hạng uy tín như QS, THE, Shanghai)

BSc. … (your major). GPA: … (Viết theo thang điểm chính trong bảng điểm của bạn). Valedictorian

Thesis topic name (nếu có). Grade: … ?

Relevant course: liệt kê các môn học liên quan đến ngành mà bạn sẽ nộp hồ sơ. Ví dụ các bạn học ngành CS sẽ liệt kê các môn về toán, thuật toán và lập trình.

Nếu bạn có học các khóa học chuyên ngành khác (thời gian học từ 6 tháng trở lên và có chứng nhận) thì cũng có thể viết vào phần này. Ex: Online courses from Stanford.

Dù cho bạn chia như nào thì từng dự án và vị trí bạn làm phải bao gồm các thông tin và trình bày như sau

Role name / Project name?

Goal of the project/work?

What you did? (thông tin bạn đưa ra phải có các keyword liên quan đến công việc (vd: tên thuật toán, tên SOTA model bạn dùng, data bạn dùng là gì, tên phương pháp …) và các thông tin phải mang tính số hóa.

How is the outcome? (metric bạn dùng là gì? accuracy bao nhiêu? Hay nếu không đưa được kết quả cụ thể thì nên cập nhất tình hình của project và hướng phát triển sắp tới là gì.)

Bạn nên dùng các bullet để trình bày về công việc đã làm. Bắt đầu với động từ nguyên mẫu (V_inf) với công việc vẫn đang làm và động từ quá khư đơn (V_ed, V_2) cho công việc đã kết thúc.

Không dùng các động từ yếu như: work, research, make mà thay vào đó là dùng các động từ như implement, create, collaborate, develop, manage,…

Để hiểu rõ hơn về các điều mình nói trên thì bạn có thể nhìn 2 ví dụ sau đây:

VD1: Researched pose estimation in the laboratory for the pig dataset. => từ ngữ mơ hồ và không cụ thể.

Sửa lại như sau:

– Conducted a literate review of 100 scientific papers about the topic of deep learning-based human pose estimation.

– Performed transfer-learning pre-trained model of OpenPose on the dataset of pigs (300 images).

VD2: Teaching Assistant for Computer Vision => thông tin không có tính định lượng.

Sửa lại như sau:

– Supported and helped the professor to develop content for weekly recitations on Image Processing and Computer Vision for over 100 students in 2 semesters.

– Provided office hours every Wednesday for students’ queries.

Bạn nên viết theo cấu trúc sau và bôi đen tên của bạn để thể hiện vị trí trong bài báo.

Bạn nên đính kèm hyperlink của bài báo vào.

Milan Kresovic, Thong Nguyen, Mohib Ullah, Hina Afridi, Faouzi Alaya Cheikh. “PigPose: A Realtime Framework for

Farm Animal Pose Estimation and Tracking” (2022). IFIP International Conference on Artificial Intelligence Applications

and Innovations.

Bạn nên viết gói gọn trong một câu bao hàm các thông tin sau: what is this award/honors/activies? what is this for? how is your rank (if activities)? which year?

VD: AmCham scholarship (2020) => Cách viết này rất mơ hồ và không đủ thông tin vì không phải ai cũng biết AmCham scholarship.

Sửa lại như sau:

– Was selected 50 out of 500 students for AmCham scholarship due to excellent academic performance (2020).

Phần này bạn nên phân nhóm các skills giống nhau và liệt kê ra. Ví dụ:

Programming languages: Python, WPF, Go, C++

Libraries: OpenCV, PyQt5, Numpy.

Specialization: Machine Vision, Deep Learning.

Editors/Software: VScode, Visual Studio, SolidWorks, Halcon.

Spoken languages: Vietnamese (native speaker), English (IELTS 7.0 – proficient), Norwegian (A2).

Phần này thường thì mình thấy không cần thiết lắm nhưng nếu có thì mình sẽ viết thành một đoạn ngắn tấm 2-3 câu thể hiện về lĩnh vực nghiên cứu mà bản thân đang theo đuổi.

Trên đây là chia sẻ của mình về cách viết CV. Hi vọng sẽ giúp ích được bạn trong việc chuẩn bị hồ sơ cho đợt apply sắp tới.

____________________________

Lớp học bổng HannahEd online mở hàng tháng. Các bạn tham gia không chỉ được học về cách làm mạnh profile, viết CV mà cả viết luận, phỏng vấn..vv nữa nhé: http://tiny.cc/HannahEdClass

Bạn nào đã xác định được học bổng hoặc đang apply rùi thì có lớp Mentor, Review, Mock Interview 1-1, Career Coach. Link nhận info các chương trình này: http://tiny.cc/HannahEdRegister/